Como estruturamos cada projeto
Escopo por escrito
Antes de qualquer trabalho técnico, definimos escopo, entregas e critérios de aceite em documento acordado por ambas as partes.
Trabalho rastreável
Código e experimentos versionados, decisões documentadas. Você consegue auditar o que foi feito e por quê em qualquer ponto do projeto.
Revisão com supervisão humana
Nenhum modelo vai a produção sem avaliação contra os critérios de aceite definidos no escopo e revisão técnica da equipe Synthara.
Repasse estruturado
Todo projeto termina com guia de repasse e sessão de handover — para que sua equipe interna possa operar o que foi entregue sem depender de suporte contínuo.
R$ 720 · por projeto
Avaliação de Prontidão ML
Uma análise objetiva dos seus dados e objetivos para verificar se machine learning é uma abordagem adequada para a tarefa que você tem em mente. Entregamos um relatório escrito com considerações sobre seus dados, viabilidade da tarefa e próximos passos sensatos — sem pressão para avançar para etapas seguintes.
- Revisão da base de dados existente e sua qualidade
- Análise de viabilidade para a tarefa de modelagem definida
- Relatório escrito em linguagem técnica e acessível
- Recomendação de próximos passos sem compromisso obrigatório
// Processo
1. Briefing inicial e NDA
2. Acesso aos dados e análise técnica (5–7 dias úteis)
3. Entrega do relatório escrito
4. Sessão de perguntas e respostas (30 min)
Prazo típico: 5–8 dias úteis após recebimento dos dados e briefing
Solicitar AvaliaçãoR$ 1.990 · por projeto
Integração de Modelo sob Medida
Um engajamento focado para integrar um modelo ajustado a uma parte definida do seu produto ou operação. Inclui sessão de escopo, a integração técnica e um guia de repasse completo. Indicado para equipes com um caso de uso bem delimitado — uma única tarefa, um único ponto de integração.
- Sessão de escopo detalhada com validação técnica
- Treinamento ou ajuste fino do modelo para o caso de uso
- Integração com o sistema ou produto existente
- Documentação técnica completa
- Guia de repasse e sessão de handover
// Processo
1. NDA e sessão de escopo (1 semana)
2. Preparação de dados e treinamento do modelo
3. Integração e testes com critérios de aceite
4. Entrega de documentação e sessão de repasse
Prazo típico: 3–5 semanas
Solicitar Integração
R$ 3.590 · por projeto
Pipeline ML Completo
Um engajamento abrangente para construir um pipeline sustentável da preparação dos dados até o monitoramento do modelo em produção, com governança clara. Inclui discovery colaborativo, entrega faseada com revisões intermediárias, documentação de todas as camadas e revisões consultivas ao longo do projeto.
- Discovery colaborativo com a equipe do cliente
- Pipeline de dados: coleta, limpeza, transformação e versionamento
- Treinamento, avaliação e deployment do modelo
- Monitoramento de performance e alertas configurados
- Documentação completa de todas as camadas
- Revisões consultivas periódicas durante o projeto
// Processo
1. NDA e discovery (1–2 semanas)
2. Fase 1 — Engenharia de dados e baseline
3. Fase 2 — Treinamento, avaliação e ajuste
4. Fase 3 — Deployment, monitoramento e handover
Prazo: faseado, definido no escopo conforme o projeto
Solicitar Pipeline CompletoQual modalidade é a certa para você?
Use a tabela abaixo para orientar sua escolha.
Padrões compartilhados em todos os engajamentos
Confidencialidade
NDA assinado antes de qualquer dado ou informação sensível ser compartilhada.
Conformidade LGPD
Processamento de dados pessoais em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados.
Controle de versão
Código e artefatos de modelo versionados com Git. Histórico auditável de mudanças.
Métricas de aceitação
Critérios de desempenho definidos antes da modelagem e documentados no relatório de entrega.
Propriedade do cliente
Todos os entregáveis pertencem ao cliente ao final do engajamento, sem retenção de IP.
Qual modalidade faz sentido para o seu momento?
Se não tiver certeza por onde começar, a conversa com a equipe técnica normalmente resolve a dúvida em 20 minutos.
Iniciar Conversa