Synthara
Clientes Synthara — depoimentos sobre integração de ML
// Experiências Reais

O que equipes técnicas dizem depois de trabalhar com a Synthara.

Projetos de ML não se avaliam só pelos resultados técnicos — o processo, a comunicação e a documentação importam tanto quanto o modelo que fica em produção.

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4+

anos de operação

38

projetos entregues

4.7

avaliação média

100%

propriedade intelectual do cliente

// Estação 01 — Depoimentos

O que os clientes dizem

FM

Felipe Marques

CTO · Startup de logística, SP

"Contratamos a Avaliação de Prontidão antes de tomar qualquer decisão sobre ML. O relatório foi direto ao ponto — nos mostrou onde os dados tinham problemas reais e por que uma das tarefas que queríamos modelar não era viável com o que tínhamos. Isso evitou um projeto de integração que provavelmente teria sido um desperdício."

Maio de 2025

CS

Carla Souza

Eng. de Dados Sênior · Fintech, SP

"A integração do modelo de classificação de transações foi a parte mais tranquila de um projeto que, por experiência anterior, eu sabia que poderia ser difícil. A documentação entregue foi o que mais nos surpreendeu — nosso time interno conseguiu entender as decisões de modelagem sem precisar perguntar nada. Um pequeno ponto de atenção foi o prazo ter estendido uma semana a mais do previsto, mas isso foi comunicado com antecedência."

Abril de 2025

RN

Roberto Neves

Head de Produto · SaaS B2B, RS

"Nossa equipe não tem nenhum cientista de dados, então a ideia de adotar ML parecia distante. A Synthara conseguiu fazer o projeto de integração de forma que nossos engenheiros de produto conseguiram acompanhar cada etapa — o guia de repasse foi essencial para que a gente se sentisse confortável em operar o modelo depois da entrega."

Maio de 2025

AC

Ana Clara Ferreira

Diretora de Tecnologia · E-commerce, MG

"Optamos pelo Pipeline Completo para construir nossa recomendação de produtos do zero. O que mais me impressionou foi a forma como as fases foram entregues — cada revisão intermediária nos deu visibilidade real do que estava sendo feito, não apenas status genérico. No final, temos um pipeline que nosso time consegue manter."

Março de 2025

LP

Lucas Pinto

Eng. de Software · Startup Healthtech, SC

"Fizemos a Avaliação de Prontidão e depois migramos para a Integração. Gostei muito de ter podido começar pelo serviço menor — me deu base real para decidir se valia ir adiante. A comunicação foi sempre direta, sem cerimônia desnecessária. Único ponto a melhorar seria um template de onboarding mais detalhado no início."

Abril de 2025

MO

Mariana Oliveira

Coordenadora de Data Science · Varejo, PR

"O diferencial da Synthara pra mim foi a clareza de escopo desde o início. Eu já trabalhei com outros parceiros onde o escopo foi se expandindo sem controle — aqui não foi assim. Tudo que estava no documento foi entregue. Nada a mais, nada a menos. Para quem já teve projetos que cresceram além do combinado, isso vale muito."

Maio de 2025

// Estação 02 — Estudos de Caso

Projetos em detalhe

// Estudo de Caso 01 — Pipeline Completo

Fintech · São Paulo, SP · Fevereiro–Abril 2025

DESAFIO

Uma fintech processava manualmente triagem de transações suspeitas — processo lento, dependente de analistas e com taxa de falsos positivos alta. Tinham dados históricos rotulados mas sem estrutura de pipeline para usar em modelagem.

SOLUÇÃO

Pipeline ML Completo: engenharia de dados para normalizar os históricos, modelo de classificação binária com threshold ajustável, integração via API interna e monitoramento de drift configurado. Entrega faseada em três etapas com revisões intermediárias.

RESULTADO

Redução de 60% no volume de triagem manual. Taxa de falsos positivos caiu de 34% para 11% na primeira versão em produção. Equipe interna opera o pipeline sem suporte externo após o handover.

"A entrega faseada nos deu controle real do processo — não precisamos esperar o fim do projeto para saber como estava indo." — Gestor técnico, fintech SP

// Estudo de Caso 02 — Integração de Modelo

E-commerce B2B · Curitiba, PR · Março–Abril 2025

DESAFIO

Plataforma de e-commerce B2B queria integrar previsão de demanda para um segmento de produto específico — não para toda a base, apenas para os SKUs de maior volume. Caso de uso bem delimitado, dados disponíveis, mas sem conhecimento interno de como estruturar a integração.

SOLUÇÃO

Integração de Modelo sob Medida: sessão de escopo de dois dias, modelo de série temporal para os 200 SKUs selecionados, integração com o ERP existente via webhook configurado, documentação técnica e guia de repasse com exemplos práticos.

RESULTADO

Previsões de demanda com erro médio 28% menor do que a estimativa manual anterior. Redução de ruptura de estoque nos SKUs monitorados. Projeto entregue em 4 semanas.

"O escopo bem definido desde o início foi o que tornou o projeto viável — sabíamos exatamente o que esperar em cada semana." — Head de operações, e-commerce Curitiba

// Estação 03 — Contato

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ENDEREÇO

Av. Beira-Mar Norte, 740
Florianópolis — SC

HORÁRIO

Seg–Sex
09h–18h (BRT)

// Próximo Passo

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